Odkud AI bere informace o vaší firmě

AI o vaší firmě neodpovídá jen z vašeho webu. Skládá odpověď z naučených znalostí a ze stránek, které si právě dohledá: e-shopů, srovnávačů, katalogů, recenzí, Wikipedie a diskusí. V reálném auditu českého výrobce porcelánu (říjen 2026, anonymizováno) byl nejčastějším zdrojem cizí e-shop, citovaný v 55 % odpovědí. Vlastní web výrobce byl až druhý se 42 %. Co o vás píšou ostatní, to AI opakuje, proto GEO nikdy není jen úprava vlastního webu.

Z čeho AI skládá odpověď?

Když se zákazník zeptá AI „jaký český porcelán koupit“, odpověď vzniká ze dvou vrstev:

• Naučené znalosti. Model při tréninku přečetl velkou část veřejného internetu. Pokud se o vás psalo hodně a jednotně, zná vás. Tyto znalosti ale mají datum a nejsou úplné.
• Dohledané stránky. U otázek na nákup a služby AI obvykle prohledá web, přečte několik stránek a odpověď opře o ně. Ty pak uvádí jako zdroje.

Tahle druhá vrstva je pro firmy klíčová, protože se dá ovlivnit. A je dobré vědět, které stránky to v praxi jsou.

Co ukázal reálný audit?

Měřili jsme 19. 10. 2026 pro českého výrobce porcelánu. Jméno firmy i konkurentů jsme nahradili, čísla jsou skutečná.

• 15 otázek takových, jaké kladou zákazníci, ve 4 AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity a Claude. Celkem 60 odpovědí.
• 11 otázek bylo obecných, bez jména firmy (třeba „nejlepší český porcelán“). Na ně připadlo 44 odpovědí. Tady se ukáže, jestli si vás AI vybere sama.
• Výrobce byl zmíněn ve 35 ze 44 obecných odpovědí a 23krát byl jmenován jako první, nejčastěji ze všech.
• Nejbližší konkurent byl zmíněn ve 31 ze 44 odpovědí. Náskok je tedy malý.

Silná pozice. Zajímavější je ale, odkud AI své informace brala.

Které zdroje AI četla nejčastěji?

U každé ze 60 odpovědí jsme zaznamenali, které weby AI uvedla jako zdroj. Jedna odpověď obvykle cituje víc webů, proto se podíly nesčítají do 100 %.

Nejčastějším zdrojem tedy nebyl web výrobce, ale cizí e-shop. Byl u více než poloviny všech odpovědí. Ceny, popisy a hodnocení produktů AI často brala právě odtud. Pokud tam jsou popisy chudé nebo zastaralé, AI je zopakuje. Bez ohledu na to, co stojí na webu výrobce.

Proč AI tolik věří cizím webům?

Pro AI je cizí web často užitečnější než ten váš. Ne proto, že by byl důvěryhodnější, ale proto, že nabízí to, co AI k odpovědi potřebuje:

• Srovnání. E-shop nebo srovnávač ukazuje víc značek vedle sebe. Na otázku „jaký porcelán koupit“ je to přesně ten typ stránky, který AI hledá.
• Konkrétní údaje. Cena, počet dílů, jestli sada smí do myčky, hodnocení zákazníků. To vše bývá na produktové stránce e-shopu přehledně.
• Nezávislý pohled. Recenze, diskuse a encyklopedie působí jako potvrzení od třetí strany.

V auditu se to ukázalo i na vlastním webu výrobce. Prověřené stránky kolekcí měly popis jen ze tří až čtyř písmen, tedy jen název kolekce. Strukturovaná data chyběla úplně a soubor llms.txt také. Když vlastní web neodpovídá na otázky zákazníků, AI odpovědi najde jinde.

Liší se jednotlivé AI?

Hodně. A to je důvod, proč měřit každou zvlášť:

• ChatGPT a Perplexity četly web výrobce často: v 11 a 10 z 15 odpovědí.
• Claude ho četl jen ve 2 z 15 odpovědí. Na otázku „je [firma] důvěryhodná?“ firmu podle jména nepoznal a nevěděl, že vyrábí porcelán. Zákazník, který by se ho zeptal, by nedostal žádnou užitečnou informaci.
• ChatGPT navíc ve 13 odpovědích četl anglickou Wikipedii. Pro firmu to znamená, že údaje v článku o ní by měly být správné a aktuální.

Dobrou zprávou bylo, že žádná ze 60 odpovědí nemluvila o firmě negativně. A soubor robots.txt pouštěl všech 7 hlavních AI robotů, takže technický přístup na web problém nebyl.

Co z toho plyne pro vaši firmu?

Pár obecných závěrů, které platí i mimo porcelán:

1. Vlastní web je nutný, ale nestačí. AI ho čte, ale často až jako druhý nebo třetí zdroj.
2. Zdroje se liší obor od oboru. U výrobce zboží to byly e-shopy a srovnávače. U služeb to bývají spíš katalogy firem, mapy, recenzní weby a oborové portály. Je potřeba to změřit, ne odhadovat.
3. Co je na cizích webech, považuje AI za fakt. Starý ceník u prodejce nebo chybný popis v katalogu se snadno dostane do odpovědi.
4. Každá AI má slabá místa jinde. Firma může být v jedné AI silná a ve druhé neznámá.

Co s tím konkrétně dělat?

V popsaném auditu jsme navrhli pět kroků seřazených podle dopadu. Jsou dobrým vzorem i pro jiné firmy:

1. Opravit produkty na cizích e-shopech. Poslat prodejcům úplné popisy, ceny a fotky. Tam, kde AI čte nejčastěji, to má největší vliv.
2. Doplnit vlastní stránky. Ke každé kolekci krátký úvod a časté otázky, třeba jestli sada smí do myčky a kolik má dílů. Přesně na to se zákazníci AI ptají.
3. Přidat strukturovaná data (schema.org). Neviditelné štítky v kódu, které AI řeknou „tohle je výrobce, tohle výrobek, cena a hodnocení“.
4. Získat víc recenzí na srovnávačích. AI cituje hodnocení ze srovnávačů a e-shopů. Čerstvé recenze pomáhají.
5. Přidat llms.txt. Rychlá a levná pojistka, která AI podá mapu webu.

Po 30 dnech se položí stejné otázky stejným AI a porovná se, co se změnilo. Bez toho by nešlo poznat, které kroky zabraly.

Jak zjistit, odkud AI čerpá ve vašem oboru?

Začít můžete sami: položte AI obecné otázky z vašeho oboru a zapisujte si zdroje, které uvádí. Postup popisujeme v článku Jak zjistit, jestli vás doporučuje ChatGPT. Pokud chcete spolehlivá čísla napříč ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude a Google AI Overviews, změří je GEO audit. A základní otázku, jestli AI čte alespoň váš web, zodpoví bezplatné skóre níže.